Tutorial Belajar MySQL Part 4: Pengertian Relational Database

Jika pada tutorial sebelumnya, kita membahas tentang pengertian database secara umum, pada Tutorial Belajar MySQL: Pengertian Relational Database ini kita akan secara khusus membahas tentang relational database, mencakup beberapa istilah seperti primary key, candidate key, foreign key, referential integrity, dan index.


Pengertian Database dalam Relational Database

Dalam relational database model, sebuah database adalah kumpulan relasi yang saling terhubung satu sama lainnya. Relasi adalah istilah dalam relational database, tapi kita lebih familiar jika menyebutnya sebagai tabel. Selayaknya tabel yang memiliki kolom dan baris, dalam relational database, kolom (column) disebut attribute, sedangkan baris (row) disebut tuple. Hal ini hanya sekedar penamaan, dan agar lebih gampang, kita hanya akan menggunakan istilah tabel, kolom dan baris dalam tutorial ini, namun jika anda menemui istilah relation, attribut dan tuple, itu hanya penamaan lain dari tabel, kolom, dan baris.

ReRelasi (tabel), Tuple (baris) dan Attribute (kolom) | wikipedia


Candidate Key (Kunci Kandidat)

Database dalam relational database dapat diserhanakan sebagai sekumpulan tabel yang saling terhubung. Setiap baris dari dalam tabel setidaknya harus memiliki sebuah kolom yang unik. Unik disini maksudnya tidak boleh sama. Contohnya, dalam tabel 4.1 : tabel data_mahasiswa, kolom NIM (Nomor Induk Mahasiswa) akan menjadi kandidat yang bagus, karena tidak mungkin ada 2 mahasiswa yang memiliki NIM yang sama. NIM disini disebut juga dengan Candidate Key (Kunci Kandidat)Candidate Key adalah satu atau beberapa kolom dalam tabel yang bisa mengidentifikasi tiap baris dari tabel tersebut.

NIMNamaTanggal LahirNo KTPTempat LahirKode Jurusan
101401030Alex Ferdinand29 Juni 19921373022906870002PadangIlmu Komputer
120502045Joko Suprianto4 Maret 19943173020403940004JakartaManajemen
110901033Susi Sulastri17 September 19931273024709930001MedanKedokteran
100301021Suparman23 Februari 19923173022302920006JakartaTeknik Elektro
121401074Tania Mutia5 Oktober 19931373024510930006PadangIlmu Komputer
110501023Aprilia Susanti7 Oktober 19931693024710930002PekanbaruManajemen

Tabel 4.1 : Tabel data_mahasiswa

Nomor KTP juga merupakan candidate key yang bagus, setidaknya setiap orang akan memiliki Nomor KTP yang berbeda-beda. Namun dalam beberapa kasus, nomor KTP tidak selalu ada, karena bisa saja seseorang belum memiliki KTP karena sesuatu dan lain hal. Beberapa karakteristik Candidate key : unik (tidak boleh berulang), tidak boleh memiliki nilai null (kosong), nilai dari candidate key akan sangat jarang berubah.


Primary Key (Kunci Utama)

Dalam sebuah tabel, akan terdapat beberapa candidate key, namun hanya ada 1 Primary key (kunci utama)Primary key adalah salah satu candidate key yang kita nobatkan sebagai kolom unik untuk identifikasi baris dalam tabel. Kolom ini tidak boleh berulang, dan tidak boleh kosong (null). Dari tabel data_mahasiswa, NIM dapat kita tetapkan sebagai primary key.


Foreign Key (Kunci Tamu)

Dalam sebuah database, biasanya akan terdapat beberapa tabel. Tabel-tabel ini dapat dihubungkan satu dengan yang lainnya dengan kolom yang merupakan bagian dari tabel lain. Foreign Key (Kunci Tamu) adalah Primary key dari tabel lainnya yang terdapat di tabel saat ini. Di dalam contoh tabel 4.2 : Tabel data_mahasiswa dapat terlihat bahwa NIM adalah primary key dari tabel data_mahasiswa, dan kode_jurusan adalah primary key pada tabel_jurusan. Kedua tabel tersebut dihubungkan oleh kolom kode jurusan.

NIMNamaTanggal LahirNo KTPTempat LahirKode Jurusan
101401030Alex Ferdinand29 Juni 19921373022906870002Padang14
120502045Joko Suprianto4 Maret 19943173020403940004Jakarta05
110901033Susi Sulastri17 September 19931273024709930001Medan09
100301021Suparman23 Februari 19923173022302920006Jakarta03
121401074Tania Mutia5 Oktober 19931373024510930006Padang14
110501023Aprilia Susanti7 Oktober 19931693024710930002Pekanbaru05

Tabel 4.2 : Tabel data_mahasiswa

Kode JurusanJurusanAlamat
01Teknik MesinJl. Teknik No.01
02Teknik ArsitekturJl. Teknik No.02
03Teknik ElektroJl. Teknik No.03
04AkuntansiJl. Ekonomi No. 01
05ManajemenJl. Ekonomi No. 02
06Ekonomi PembangunanJl. Ekonomi No. 03
07Kesehatan MasyarakatJl. Kesehatan No.01
08PsikologiJl. Kesehatan No.02
09KedokteranJl. Kesehatan No.03
10MatematikaJl. MIPA No. 01
11KimiaJl. MIPA No. 02
12FisikaJl. MIPA No. 03
13FarmasiJl. MIPA No. 04
14Ilmu KomputerJl. MIPA No. 05

Tabel 4.3 : Tabel kode_jurusan

Dalam tabel_mahasiswa, kolom NIM adalah primary key, dan kolom kode jurusan adalah foreign key. Kenapa tabel tersebut harus dipisah? Jawabanya adalah agar tidak ada data yang redundan (ganda). Redundansi data adalah salah satu kelemahan dari desain database yang kita buat. Seandainya dari contoh tabel, nama Jurusan Ilmu Komputer berubah menjadi Teknik Informatika, kita hanya tinggal merubah tabel_jurusan.


Referential Integrity

Referential Integrity berkaitan erat dengan foreign key. Pada dasarnya Referential Integrity adalah penerapan aturan bahwa untuk setiap foreign key yang terdapat pada suatu tabel, harus ada nilainya di tabel asal kolom tersebut. Dalam contoh kita, pada tabel 4.2 dan 4.3 setiap kode_jurusan dalam tabel data_mahasiswa harus ada nilainya dalam tabel kode_jurusan. Di dalam tabel data_mahasiswa kita tidak bisa memasukkan nilai 20, karena di tabel kode_jurusan, kode jurusan 20 belum diinput. Dan jika kita ingin menghapus suatu jurusan dari tabel_jurusan, semua mahasiswa harus terlebih dahulu sudah tidak ada yang memiliki kode jurusan tersebut.


Index

Index dalam database adalah sebuah struktur data yang diimplementasikan oleh RDBMS untuk mempercepat proses pembacaan data. Index lebih kepada penerapan algoritma dari masing-masing aplikasi database, dan diterapkan ke dalam kolom dari tabel yang kita inginkan. Mirip Index yang ada di belakang buku, index seolah-olah daftar cepat untuk mencari sesuatu oleh RDBMS. Kita dapat mendeklarikan kolom mana saja yang akan diindex.

Untuk MySQL, kolom yang ditetapkan sebagai primary key akan otomatis di-index. Tetapi dalam satu tabel, bisa saja terdapat beberapa kolom yang di index. Pertanyaanya, jika index digunakan untuk mempercepat proses pembacaan, kenapa tidak semua kolom saja kita index? Jawabannya, karena index sendiri juga memiliki kelemahan.

Ketika data baru ditambahkan atau terdapat data yang akan dirubah, index yang tersimpan untuk tabel tersebut harus dibuat ulang, sehingga memperlama proses penambahan data. Namun untuk tabel yang jarang bertambah, index menawarkan perfoma yang cepat untuk pembacaan data.


Normalisasi Database

Normalisasi database (Database normalization) adalah proses penyusunan kolom dan tabel untuk meminimalkan redudansi data (data yang berulang). Normalisasi biasanya akan membagi tabel besar menjadi beberapa tabel kecil yang saling terhubung. Hal ini dilakukan agar mudah dalam mengatur, dan mengorganisasi data yang ada.

Contohnya, untuk tabel data_mahasiswa, jika terjadi perubahan nama jurusan, misalnya dari Ilmu Komputer menjadi Teknik Informatika, maka kita harus merubah satu-satu  tiap mahasiswa. Namun jika di bagi menjadi 2 tabel, kita hanya tinggal merubah baris no urut 14 dari tabel  kode_jurusan menjadi Teknik Informatika. Dan otomatis setiap mahasiswa yang memiliki kode_jurusan 14, adalah mahasiswa Teknik Informatika.

Normalisasi database memiliki beberapa tahapan. Dari wikipedia, normalisasi database setidaknya memiliki 9 tahapan. Pada setiap tahapan, ada syarat yang harus dipenuhi, sampai sebuah tabel tidak lagi memiliki kolom yang redundant. Kita tidak harus mengikuti semua tahap, biasanya hanya dibutuhkan 3 tahapan normalisasi untuk membuat sebuah desain database sederhana. Proses normalisasi database tidak akan kita bahas disini, namun setidaknya kita mengetahui bahwa normalisasi database adalah proses untuk mendesain database agar terorganisir.


Entity Relationship Diagram (ERD)

Entity Relationship Diagram adalah diagram untuk menggambarkan desain database yang akan dibuat. Didalam ERD akan terlihat semua tabel yang akan dirancang, primary key masing-masing tabel, serta foreign key, dan kolom-kolom apa saja yang nantinya tersedia. ERD memiliki berbagai versi, baik yang berbentuk balon, maupun tabel. ERD inilah sebagai blueprint dari database yang akan dirancang.


Itulah beberapa istilah yang sering di temui untuk pembahasan mengenai relational database, yang dapat digunakan sebagai dasar untuk mempelajari MySQL dan memaksimalkan penggunaanya. Selanjutnya kita akan membahas tentang SQL (Structured Query Language), bahasa wajib yang diketahui untuk mempelajari MySQL.

Sumber:

  1. http://en.wikipedia.org/wiki/Relational_database
  2. http://en.wikipedia.org/wiki/Database_normalization
  3. Michael J. Hernandez : Database Design for Mere Mortals, Addison Wesley, 2003
  4. Clare Churcher: Beginning Database Design From Novice to Professional, Apress,  2007

Tutorial Terkait:

29 Comments

  1. Yuni Astari
    20 Jan 14
  2. Zen huzaini
    03 Mar 15
    • Andre
      03 Mar 15
  3. gatel banged
    11 Mar 15
  4. Robert Dirk Raranta
    21 Apr 15
  5. Agung Kurniawan Syahferdi
    28 Apr 15
  6. yuki
    27 May 15
  7. Putry
    21 Jun 15
  8. melmel
    22 Jul 15
  9. Wahyu
    27 Sep 15
    • Andre
      28 Sep 15
  10. Achmad A. Rochim
    21 Oct 15
    • Andre
      22 Oct 15
  11. Bagus Sofyan
    23 Nov 15
  12. Angel
    14 Mar 16
  13. noname
    30 Mar 16
  14. Felix
    25 Apr 16
  15. gheeyo
    08 Jul 16
    • Andre
      09 Jul 16
  16. yudana
    11 Oct 16
  17. excelive
    24 Oct 16
    • Andre
      25 Oct 16
  18. Saha
    16 Feb 17
    • Andre
      16 Feb 17
  19. Andre Wijaya
    23 Mar 17
    • Andre
      23 Mar 17
  20. Fajar Tri
    17 Jul 17
    • Andre
      17 Jul 17

Add Comment